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传统大数据分析技术大多仅聚焦于单一来源单一模态数据，而实际应用中往往要对来自不同来源不同模态（如文本、图像、音视频等）的数据进行***合分析，从而实现不同来源与不同模态数据之间的***息互补。此外，诸多领域的大数据往往具有重要的时空属性，当前研究对这类***息的利用***不太充分。因此，探究能够跨模态关***、跨时空关***的广谱关***技术是大数据分析处理的一个重要趋势。

从聚焦关***到探究因果，实现分析结果可解释，如何让大数据分析模型更加稳定且具有可解释性，从而使其分析结果对用户而言变得更加可***、更为可用***好***能具备一定的可回溯性是大数据分析面临的巨大挑战。虽然已有因果推断与可解释性分析技术取得了一定进展，但总体来说尚处于起步阶段，离实际应用***有很长一段距离。因此，从关***到因果也是未来大数据分析技术的重要研究方向。